顧名思義，協同過濾(Collaborative Filtering)，協同就是集合眾人的意見協同合作，進而篩選或推薦商品，作法與購物籃分析類似，一樣是以銷售記錄進行分析，不同的是，並不進行商品組合分析，而是將銷售記錄轉成『使用者/商品對應的矩陣』(User-Item Matrix)
- USER-USER 協同過濾：轉換為最相似的顧客族群(USER-USER Similarity Matrix)，查看他們經常購買的商品，推薦給目前鎖定的顧客。
- ITEM-ITEM 協同過濾：找出與目前瀏覽的商品最相似的商品族群(ITEM-ITEM Similarity Matrix)，推薦給顧客。