Calling Bullshit In the Age of Big Data

https://callingbullshit.org/syllabus.html

1.要求對方釐清論點中的「歧義詞語」

當一個詞語越抽象,就越有可能產生歧義,我們日常生活中很多自以為「理所當然」的詞語,其實往往含有多重意義

2. 時刻警覺推論過程中常見的十種謬誤

3. 思考論証數據是否存有欺騙性?

數據是怎樣來的?它是根據觀察、觀點、立場和理論而來。如果沒有理論,沒有觀察角度,就不存在數據。例如我今天拿出一個馬桶,要你紀錄馬桶的數據,你也會問我: 那你是要紀錄什麼?是它的形狀,顏色,重量,設置地點,還是因使用不當而產生的意外率?你必須有一個維度,才可以開始紀錄數據。

所以數據根本就不存在所謂的「純粹沒立場」,也就說數據產生的前題是先要有想法。

https://medium.com/gurugurugo/%E5%9C%A8%E8%B3%87%E8%A8%8A%E7%88%86%E7%82%B8%E7%9A%84%E5%B9%B4%E4%BB%A3-%E4%BD%A0%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%88%AA%E6%95%B8%E4%BD%8D%E7%94%A2%E6%A5%AD%E7%95%8C%E7%9A%84-bullshit-c9fbdef04fcf